Linux内核代码中广泛使用了数据结构和算法,其中最常用的两个是链表和红黑树。
链表
Linux内核代码大量使用了链表这种数据结构。链表是在解决数组不能动态扩展这个缺陷而产生的一种数据结构。链表所包含的元素可以动态创建并插入和删除。
链表的每个元素都是离散存放的,因此不需要占用连续的内存。链表通常由若干节点组成,每个节点的结构都是一样的,由有效数据区和指针区两部分组成。有效数据区用来存储有效数据信息,而指针区用来指向链表的前继节点或者后继节点。因此,链表就是利用指针将各个节点串联起来的一种存储结构。
(1)单向链表
单向链表的指针区只包含一个指向下一个节点的指针,因此会形成一个单一方向的链表,如下代码所示。
struct list {int data; /*有效数据*/struct list *next; /*指向下一个元素的指针*/};如图所示,单向链表具有单向移动性,也就是只能访问当前的节点的后继节点初始化list,而无法访问当前节点的前继节点,因此在实际项目中运用得比较少。
(2)双向链表
如图所示,双向链表和单向链表的区别是指针区包含了两个指针,一个指向前继节点,另一个指向后继节点,链表头应该是next指向节点,如下代码所示。
struct list {int data; /*有效数据*/struct list *next; /*指向下一个元素的指针*/struct list *prev; /*指向上一个元素的指针*/};
(3)Linux内核链表实现
单向链表和双向链表在实际使用中有一些局限性,如数据区必须是固定数据,而实际需求是多种多样的。这种方法无法构建一套通用的链表,因为每个不同的数据区需要一套链表。
为此,Linux内核把所有链表操作方法的共同部分提取出来,把不同的部分留给代码编程者自己去处理。
Linux内核实现了一套纯链表的封装,链表节点数据结构只有指针区而没有数据区,另外还封装了各种操作函数,如创建节点函数、插入节点函数、删除节点函数、遍历节点函数等。
Linux内核链表使用 数据结构来描述。
struct list_head {struct list_head *next, *prev;};数据结构不包含链表节点的数据区初始化list,通常是嵌入其他数据结构,如 page数据结构中嵌入了一个lru链表节点,通常是把page数据结构挂入LRU链表。
struct page {...struct list_head lru;...}链表头的初始化有两种方法,一种是静态初始化,另一种动态初始化。
把next和prev指针都初始化并指向自己,这样便初始化了一个带头节点的空链表。
<include/linux/list.h>/*静态初始化*/struct list_head name = LIST_HEAD_INIT(name)/*动态初始化*/static inline void INIT_LIST_HEAD(struct list_head *list){list->next = list;list->prev = list;}添加节点到一个链表中,内核提供了几个接口函数,如()是把一个节点添加到表头,()是插入表尾。
void list_add(struct list_head *new, struct list_head *head)list_add_tail(struct list_head *new, struct list_head *head)遍历节点的接口函数。
#define list_for_each(pos, head)for (pos = (head)->next; pos != (head); pos = pos->next)这个宏只是遍历一个一个节点的当前位置,那么如何获取节点本身的数据结构呢?这里还需要使用()宏。
container_of(ptr, type, member)//container_of()宏的定义在kernel.h头文件中。const typeof( ((type *)0)->member ) *__mptr = (ptr);(type *)( (char *)__mptr - offsetof(type,member) );})其中()宏是通过把0地址转换为type类型的指针,然后去获取该结构体中成员的指针,也就是获取了在type结构体中的偏移量。最后用指针ptr减去,就得到type结构体的真实地址了。对linux内核中()宏的理解
下面是遍历链表的一个例子。
static ssize_t class_osdblk_list(struct class *c,struct class_attribute *attr,char *data){int n = 0;struct list_head *tmp;list_for_each(tmp, &osdblkdev_list) {struct osdblk_device *osdev;osdev = list_entry(tmp, struct osdblk_device, node);n += sprintf(data+n, "%d %d %llu %llu %sn",osdev->id,osdev->major,osdev->obj.partition,osdev->obj.id,osdev->osd_path);}return n;}红黑树
红黑树(Red Black Tree)被广泛应用在内核的内存管理和进程调度中,用于将排序的元素组织到树中。红黑树被广泛应用在计算机科学的各个领域中,它在速度和实现复杂度之间提供一个很好的平衡。
红黑树是具有以下特征的二叉树:
红黑树的一个优点是,所有重要的操作(例如插入、删除、搜索)都可以在O(log n)时间内完成,n为树中元素的数目。
经典的算法教科书都会讲解红黑树的实现,这里只是列出一个内核中使用红黑树的例子,供读者在实际的驱动和内核编程中参考。这个例子可以在内核代码的/.txt文件中找到。
MODULE_AUTHOR("figo.zhang");MODULE_DESCRIPTION(" ");MODULE_LICENSE("GPL");struct mytype {struct rb_node node;int key;};/*红黑树根节点*/struct rb_root mytree = RB_ROOT;/*根据key来查找节点*/struct mytype *my_search(struct rb_root *root, int new){struct rb_node *node = root->rb_node;while (node) {struct mytype *data = container_of(node, struct mytype, node);if (data->key > new)node = node->rb_left;else if (data->key < new)node = node->rb_right;elsereturn data;}return NULL;}/*插入一个元素到红黑树中*/int my_insert(struct rb_root *root, struct mytype *data){struct rb_node **new = &(root->rb_node), *parent=NULL;/* 寻找可以添加新节点的地方 */while (*new) {struct mytype *this = container_of(*new, struct mytype, node);parent = *new;if (this->key > data->key)new = &((*new)->rb_left);else if (this->key key) {new = &((*new)->rb_right);} elsereturn -1;}/* 添加一个新节点 */rb_link_node(&data->node, parent, new);rb_insert_color(&data->node, root);return 0;}static int __init my_init(void){int i;struct mytype *data;struct rb_node *node;/*插入元素*/for (i =0; i < 20; i+=2) {data = kmalloc(sizeof(struct mytype), GFP_KERNEL);data->key = i;my_insert(&mytree, data);}/*遍历红黑树,打印所有节点的key值*/for (node = rb_first(&mytree); node; node = rb_next(node))printk("key=%dn", rb_entry(node, struct mytype, node)->key);return 0;}static void __exit my_exit(void){struct mytype *data;struct rb_node *node;for (node = rb_first(&mytree); node; node = rb_next(node)) {data = rb_entry(node, struct mytype, node);if (data) {rb_erase(&data->node, &mytree);kfree(data);}}}module_init(my_init);module_exit(my_exit);是红黑树的根节点,()实现插入一个元素到红黑树中,()根据key来查找节点。内核大量使用红黑树,如虚拟地址空间VMA的管理。
无锁环形缓冲区
生产者和消费者模型是计算机编程中最常见的一种模型。生产者产生数据,而消费者消耗数据,如一个网络设备,硬件设备接收网络包,然后应用程序读取网络包。
环形缓冲区是实现生产者和消费者模型的经典算法。环形缓冲区通常有一个读指针和一个写指针。读指针指向环形缓冲区中可读的数据,写指针指向环形缓冲区可写的数据。通过移动读指针和写指针实现缓冲区数据的读取和写入。
在Linux内核中,KFIFO是采用无锁环形缓冲区的实现。FIFO的全称是“First In First Out”,即先进先出的数据结构,它采用环形缓冲区的方法来实现,并提供一个无边界的字节流服务。
采用环形缓冲区的好处是,当一个数据元素被消耗之后,其余数据元素不需要移动其存储位置,从而减少复制,提高效率。
(1)创建KFIFO
在使用KFIFO之前需要进行初始化,这里有静态初始化和动态初始化两种方式。
int kfifo_alloc(fifo, size, gfp_mask)该函数创建并分配一个大小为size的KFIFO环形缓冲区。第一个参数fifo是指向该环形缓冲区的 kfifo数据结构;第二个参数size是指定缓冲区元素的数量;第三个参数表示分配KFIFO元素使用的分配掩码。
静态分配可以使用如下的宏。
(2)入列
把数据写入KFIFO环形缓冲区可以使用()函数接口。
int kfifo_in(fifo, buf, n)该函数把buf指针指向的n个数据复制到KFIFO环形缓冲区中。第一个参数fifo指的是KFIFO环形缓冲区;第二个参数buf指向要复制的数据的;第三个数据是要复制数据元素的数量。
(3)出列
从KFIFO环形缓冲区中列出或者摘取数据可以使用()函数接口。
该函数是从fifo指向的环形缓冲区中复制n个数据元素到buf指向的缓冲区中。如果KFIFO环形缓冲区的数据元素小于n个,那么复制出去的数据元素小于n个。
(4)获取缓冲区大小
KFIFO提供了几个接口函数来查询环形缓冲区的状态。
()用来获取环形缓冲区的大小,也就是最大可以容纳多少个数据元素。()用来获取当前环形缓冲区中有多少个有效数据元素。()判断环形缓冲区是否为空。()判断环形缓冲区是否为满。
(5)与用户空间数据交互
KFIFO还封装了两个函数与用户空间数据交互。
()是把from指向的用户空间的len个数据元素复制到KFIFO中,最后一个参数表示成功复制了几个数据元素。
()则相反,把KFIFO的数据元素复制到用户空间。这两个宏结合了()、()以及KFIFO的机制,给驱动开发者提供了方便。
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