10 十大数据结构
11 包和模块使用总结
12 正则专题总结
13 设计模式
时间模块总结
15 装饰器
16 迭代器
施工计划第17篇。公众号真正做技术写作的本来就少生成器和迭代器的区别，能够从一而终，始终坚持下去的，更是凤毛麟角，我会向我心中那些正真在做技术分享的前辈们学习，争取早日加入这类俱乐部。
正如施工专题计划开篇，我会牢记读者们的169个在看，砥砺前行：
叮嘱自己始终坚持每篇文章不吹不擂，不硬往谷歌、、华为师兄师姐，清华、北大、中科大，诸如此类上靠近乎。因为我知道生成器和迭代器的区别，弄虚作假、搬弄是非、混淆视听，把时间拉长，最终结果都是搬起石头砸自己的脚，坑害的是整个圈子，圈子都没了还玩个鸟啊。
正如您所见，我写的这些专题文章，也都是老生常谈的话题，可能在网上一搜一大片，然而文章质量却参差不齐，叫人拍手叫好的文章始终不那么多。我会始终保持努力，争取为读者朋友们带来一些不一样的东西，这很难，但却很值得。
今天介绍生成器和yield的用法，通过如下8、9个小问题，相信大家会对它们有一点新的认识。
1 什么是可迭代对象？
可迭代对象，英文，是一个形容词，这类对象和Java语言类似，都可看作是一类接口，抽象地描述事物具备怎样的能力。所以，自然具备可迭代能力。
如下，常见的list，等都是对象：
In [33]: from collections.abc import Iterable,Iterator
In [34]: issubclass(list,Iterable)
Out[34]: True
In [35]: issubclass(Iterator,Iterable)
2 什么是一个生成器？
生成器是可迭代的()，最简单的创建生成器方法是通过一对()，如下所示：
In [37]: g = (i*i for i in [1,4,0])
In [38]: g
Out[38]: <generator object at 0x7fe8956e96d0>
g 是一个生成器对象，
获取生成器对象的元素，可使用next函数，如下所示，获取第一个元素：
In [39]: next(g)
Out[39]: 1
获取第二个元素：
In [40]: next(g)
Out[40]: 16
3 创建生成器的几种方法？
如上所见，使用一对()能够创建一个生成器对象。
除此之外，想必大家也都知道，是使用关键字 yield. yield出现在一个函数中，运行到yield处，返回的对象便是生成器对象( ).
4 生成器是迭代器吗？
生成器对象( )一定也是迭代器对象( )，如上面的生成器g，使用内置函数验证，返回True:
In [43]: isinstance(g,Iterator)
Out[43]: True
因此，它具备一切迭代器的特性，关于迭代器我们已在上一个话题讨论，简而言之，迭代器的几个特点：
是有去无回的，迭代器无需提前知道整个列表的所有元素，无需加载所有元素到RAM中尽而它是节省内存的(-).
生成器同样具备这些特性。除此之外，它还有一些独有的特性，下面跟随yield 我们便能看出来。
5 如何用一句话描述 yield？
yield 关键字的用法在上也是最热的问题之一，借用一个最热回答中的解释：
“
yield is a that is used like , the will a .
”
yield 是一个特殊的, 它返回一个生成器对象。
说实话，理解这些只是皮毛。那么，如何精通yield的用法呢？
6 如何精通yield的用法？
要想精通yield，你必须首先搞清楚一点：
当你调用带有yield的函数时，函数并没有执行任何一行，只是返回一个生成器对象
为了帮助大家理解，创建一个带有yield的函数：
def gfun():
mylist = range(3)
for i in mylist:
yield i*i
g = gfun()
print(g)
为了加深印象，你可以自己调试验证一遍，函数第一行打的断点始终未被命中。
带yield的函数和for结合使用，第一次调用上一步创建的生成器对象后，将会进入函数体直到遇到yield返回值。
然后，for循环再进入函数时，直接跑到yield的下一句。直到生成器对象变空为止。
使用下面代码演示yield的上面过程：
def createGenerator():
mylist = range(3)
for i in mylist:
yield i*i
print(i*i)
g = createGenerator()
print(g)
for gi in g:
pass
参考录制的gif：
7 yield 都有哪些重要价值？
引入yield后，便拥有具备实现协程的能力，协程的确是一种高效的编程模型，关于协程的理解，后面专题会详细讨论。包括更高级的功能如异步等，根基都是yield.
8 yield 和
yield重要性和使用广泛性还提现在，单独一个模块专门用于管理迭代器和生成器对象，便是，里面封装的方法特性后面再讨论。
9 yield 使用案例
yield实现浮点数步长的:
def frange(start,end,step):
i = start
while i<end:
yield round(i,3)
i+=step
调用:
for item in frange(10,14,0.8):
print(item)
结果：
10
10.8
11.6
12.4
13.2最后总结今天讨论的几个问题：
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