神经网络

sklearn神经网络-训练深度学习神经网络的常用5个损失函数

生活百科

sklearn神经网络-训练深度学习神经网络的常用5个损失函数

神经网络在训练时的优化首先是对模型的当前状态进行误差估计，然后为了减少下一次评估的误差，需要...

5 月前 0

梯度下降法原理和步骤-深度学习基础理论（入门级资料描述）

生活百科

梯度下降法原理和步骤-深度学习基础理论（入门级资料描述）

本篇文章旨在帮助新手了解深度学习的基础概念和原理，不深入讨论算法及核心公式深度学习：由于其复...

5 月前 3

随机梯度下降算法-从动力系统稳定的角度来看待梯度下降算法的收敛性

生活百科

随机梯度下降算法-从动力系统稳定的角度来看待梯度下降算法的收敛性

Ляпунов），这个概念在动力系统的稳定性和控制理论中十分重要，它与梯度下降等算法之间存在...

6 月前 3