人脸数据库_人脸信息库_人脸数据存储

6月30日14:00,有“鬼才之眼”之称的水哥和机器人蚂可同台PK,辨认百张网红脸,正是拉开了人脸识别领域人机大战的序幕。(全程过后表示心疼水哥的眼睛)

据蚂蚁金服官方称,‘蚂可’的认脸能力理论上已经超越了人类肉眼,运用了全球领先的生物识别技术,在国际权威人脸数据库上的公开评测精度已超过99.5%。”所以听起来“蚂可”几乎胜券在握。

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但结果经过三轮的PK,最终人类最强大脑水哥还是3:2战胜了蚂可,所以总结一句话人脸数据库,这很水哥,“蚂可“还是太年轻。

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虽然输了,但我们相信“蚂可”未来还有很大成长空间,超越水哥也许只是时间问题。

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而所谓的“蚂可“智能机器人,背后最重要的是人脸识别技术的支撑,简单来说就是利用计算机图像处理技术提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,从而进行人脸身份的识别。

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而未来人脸识别技术将应用到更多的场景中,绝对不是为了辨!网!红!

企业、住宅安全和管理。身份认证、公安私法刑侦,利用人脸识别全国范围进行搜捕。自助服务、信息安全的保护,在网上进行交易授权都可以通过人脸识别大大增加财产、信息的安全性。

从技术角度来看,人脸检测(FDDB评测)、人脸关键点定位(300-W评测),和人脸识别(LFW评测)是人脸识别技术的三个核心技术模块,也是衡量技术高低的重要指标。

如果从这三方面来考量,国内做的不错的有Face++、以及一家老牌的云从科技。而在此次对决中,“蚂可“所使用就是Face++的技术,但这次挑战失败也暴露出一些技术不足,特别是蚂可的”学习“能力方面。

再看,实力上与”蚂可“不相上下。2014开始通过短短两年便打造出世界领先的人脸识别技术。

至于有多领先,有兴趣的朋友可以看下FDDB(全球最具权威的人脸检测评测平台)的最新测试结果:在误检数少于200的时候,技术团队的检测准确度排名第一。除了FDDB人脸检测,在300-、LFW人脸识别等国际公开测试中,以准确率99.5%以上的傲人成绩脱颖而出,使得的人脸识别精确度已经超过百度、腾讯,成为业界传奇。其核心技术能力足以与世界最顶级的、等互联网巨头的深度学习团队一较高下。而这也许恰恰能弥补“蚂可”在第三局中识别童年照片的不足。

在人脸识别领域,识别更多真实的人脸对机器识别的准确率提升,有着至关重要的作用。去年开始与国内互联网金融应用借贷宝合作,为其在身份识别方面提供人脸识别技术支持,用户在使用借贷宝的时候通过人脸识别确定身份从而确保资金安全;而借贷宝半年增长的1亿注册用户,也恰好为提供了上亿级用户真实场景的活体人脸数据,让拥有了全行业最大的计算资源,相当于搭载了一架超级驱动器。如果说初出茅庐的“蚂可”还是个小学生的话,那么经过亿级真实用户人脸识别学习和锻炼的,几乎可以算个大学生了。

如果说国内还有能与水哥对抗的公司,那可能算是一个不错的对手。

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随着人脸识别技术的不断成熟,像支付宝、京东、借贷宝、百度,甚至中国银联的金融体系都在积极探索人脸支付、信息安全、远程开户等应用场景。作为人工智能的图像识别的技术人脸数据库,人脸识别技术正慢慢张开它的双眼,坐等下一场人机大战!

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