一般分五个步骤:
1.1 发get请求
1.2 发post请求
1.3 添加：需要在线程组里添加配置元件—HTTP 管理器
1.4 添加：需要在线程组里面添加配置元件—HTTP信息头管理器
1.5 上传文件
1.6 参数化
入参经常变化的话，则可以设置成一个变量，方便统一修改管理；如果入参要求随机或可多种选择，则通过函数生成器或者读取文件形成一个变量。所以参数化有三种方式：用户定义的变量、函数生成器、读取文件。
（1）用户定义的变量：需要添加配置元件-用户定义的变量。
（2）函数生成器
需要用到函数助手功能，可以调用函数生成一些有规则的数据。常用的几个函数有_uuid、、_time。
（3）从文件读取
需要在线程组里面添加配置元件-CSV Data Set ，其中 on EOF:设置True后，允许循环取值
具体的例子如下所示：
1.7 断言
断言用来检测响应返回的结果和我们预期的是否一致。若针对整个线程组的话，则在线程组下添加断言-响应断言；若只是针对某个请求的话，则在请求下添加断言-响应断言。
1.8 关联
接口请求之间存在参数调用jmeter事务控制器，为了保存这个参数，建立关联。比如登陆接口和购买商品接口，购买商品接口就需要登陆接口返回的token等登陆信息jmeter事务控制器，关联就可以保存这个token信息，方便购买商品接口使用。
关联可以通过二种方式来完成，获取到返回结果中指定的值。它们分别是正则表达式提取器、 json path 。
（1）正则表达式提取器
若想获取的返回值未匹配到，可以把正则表达式两边匹配的数据扩大点。
a. 关于正则表达式
b. 关于模板
若想提取多个值的话，比如是a和b这两个值，则可以写成：$1$2$。无论要提取多少个值，引用名称就是一个的，比如名称为id，${id_go}：获取整个字符串ab，${id_g1}：获取的是a，${id_g2}：获取的是b。
下面有一个具体的实例，如下图所示：
（2）json path
通过安装json path 插件来处理json串，提取json串中的字段值。插件的下载地址：，下载完成，解压后，直接把lib文件夹放到相应目录下面。特别说明： 2.xx左右的版本尝试过无法使用该插件，在 3.xx左右的版本装完插件后能正常使用。
需要在请求下创建后置处理器-jp@gc-JSON Path ，具体的实例如下所示：
1.9 操作数据库
操作数据库基本有四个步骤：
具体的实例如下截图所示：
特别说明：还可以操作、、msSQL、等等数据库，同时不同的数据库，JDBC 填写的 url格式和JDBC 驱动名称也不相同。数据库驱动列表如下表所示：
2、-接口脚本
基本分为五个步骤：
获取信息的实例如下图所示：
提交完后，点击raw,可看到，有些接口若没返回,则里也就不用填。
-脚本实例如下图所示：
压力测试
压力测试分两种场景：
一种是单场景，压一个接口的；第二种是混合场景，多个有关联的接口。
压测时间，一般场景都运行10-15分钟。如果是疲劳测试，可以压一天或一周，根据实际情况来定。
1、压测任务需求的确认
压测前要明确压测功能和压测指标，一般需要确定的几个问题：
固定接口参数进行压测还是进行接口参数随机化压测？要求支持多少并发数？TPS（每秒钟处理事务数）目标多少？响应时间要达到多少？压服务器名称还是压服务器IP，一般都是压测指定的服务器
2、压测设置
线程数：并发数量，能跑多少量。具体说是一次存在多少用户同时访问Rame-Up (in )：表示每隔多少秒发动并发。理解成准备时长：设置虚拟用户数需要多长时间全部启动。如果线程数是20，准备时长为10，那么需要10秒钟启动20个数量，也就是每秒钟启动2个线程。循环次数：这个设置不会改变并发数，可以延长并发时间。总请求数=线程数*循环次数调度器：设置压测的启动时间、结束时间、持续时间和启动延迟时间。
3、压测结果查看
运行完后，聚合报告会显示压测的结果。主要观察、、error、。
：表示一共发出的请求数：平均响应时间，默认情况下是单个的平均响应时间（ms）Error%：测试出现的错误请求数量百分比。若出现错误就要看服务端的日志，配合开发查找定位原因：简称tps，吞吐量，默认情况下表示每秒处理的请求数，也就是指服务器处理能力，tps越高说明服务器处理能力越好。
4、压测结果的分析
有错误率同开发确认，确定是否允许错误的发生或者错误率允许在多大的范围内；吞吐量，每秒请求的数大于并发数，则可以慢慢的往上面增加；若在压测的机器性能很好的情况下，出现吞吐量小于并发数，说明并发数不能再增加了，可以慢慢的往下减，找到最佳的并发数；压测结束，登陆相应的web服务器查看CPU等性能指标，进行数据的分析;最大的tps：不断的增加并发数，加到tps达到一定值开始出现下降，那么那个值就是最大的tps。最大的并发数：最大的并发数和最大的tps是不同的概率，一般不断增加并发数，达到一个值后，服务器出现请求超时，则可认为该值为最大的并发数。压测过程出现性能瓶颈，若压力机任务管理器查看到的cpu、网络和cpu都正常，未达到90%以上，则可以说明服务器有问题，压力机没有问题。影响性能考虑点包括：数据库、应用程序、中间件（、Nginx）、网络和操作系统等方面。
5、在linux下进行压力测试
5.1 在linux安装
简单说下，就是要先安装jdk，同时再配置环境变量，最后再上传压缩的安装包，在linux下解压完安装包就可以使用了。
5.2 在linux运行
进入下的bin目录下运行脚本，未配置环境变量的条件下，运行的命令：
./jmeter -n -t a.jmx -l res.jtl其中a.jmx是准备好的脚本,res.jtl是测试结果文件，测试结果文件可以导入到察看结果树下查看。