前言
索引可以用来提高查询性能，这个大家都知道。但是很多时候，明明有索引了，但查询还是很慢，用执行计划一看发现没有走索引，这时候你可能懵逼了。 其实关键索引失效的几种情况，你对使用索引的细节不够了解，本文将带你深入分析索引失效的底层原理，然后通过几个索引失效的场景进行加强索引失效的几种情况，相信再也不用担心为什么你的SQL慢了。
索引失效原理
可能大家多多少少都听过，查询没遵循最左前缀法则、范围查询的右边会导致索引失效等等，但是有想过为什么吗？
基于索引查询流程
谈到索引失效的原理前，我们需要先弄明白MySQL是怎么利用索引去查询数据的。
索引的底层数据结构是B+树，如果对于这块内容不了解的，强烈建议大家先阅读：一步步带你设计MySQL索引数据结构
数据准备：
一张用户表user, 数据如下：
id
name
age
sex
18
男
男
16
女
男
女
男
最终得到的索引如下图所示：
现在如果要执行 * from user where name='a' and age = 8语句，它的整个查询执行流程是怎么样的？
MySQL会把根目录节点所在页加载到内存中，因为是排好序了，根据'(a,8)'通过二分法快速找到它的下一层目录节点所在的页。MySQL再次把下一层目录节点所在的页加载到内存中，通过二分法找到对应的页。最终找到叶子节点，得到的它的主键id。然后根据主键id回到聚簇索引的B+树种，按照上面类似的流程再次定位到具体的行数据。这个过程也叫做回表。失效原因分析
前面分析了一个基于索引进行查询的执行流程，简单来说，它是拿着你索引字段的查询值去B+树中匹配，快速的定位它所在的数据行。
那如果我们的查询值，不是按照B+树中存储的顺序去查，那MySQL显然就无法通过索引去快速查找了，直接上例子。
例子： 查找 * from user where age = 8
因为联合索引B+树中的顺序是根据先对name排序，其次在name确定的情况下，在name下对age排序，所以age=8可能出现在任何一个目录节点中。现在name都没有，MySQL就无法快速通过二分法查找了，难不成让它对B+树中的每个节点，那我还不如直接全表查询呢。
同理，like 'aaaa%' 支持索引， like '%aaaa'不支持，因为like 'aaaa%' 前面部分是确定的，可以利用B+树去搜索。
这也就是我们通常说的 “最左前缀法则” 。
其他注意点
是不是用上索引，最终都是优化器说了箅。优化器是基于什么的优化器？基于cost开销()，它不是基于规则()，也不是基于语义。怎么样开销小就怎么来。另外，SQL语句是否使用索引，跟数据库版本、数据量、数据选择度都有关系。
索引失效情况
准备数据：
CREATE TABLE `student` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`stuno` INT NOT NULL ,
`name` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
`age` INT(3) DEFAULT NULL,
`classId` INT(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
#CONSTRAINT `fk_class_id` FOREIGN KEY (`classId`) REFERENCES `t_class` (`id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
复制代码1. 不遵守最左前缀法则索引失效
存在联合索引：
CREATE INDEX idx_age_classid_name ON student(age,classId,name);
复制代码例子：没有走索引
2. 范围条件右边的列索引失效
存在联合索引：
CREATE INDEX idx_age_classid_name ON student(age,classId,name);
复制代码例子：
正常情况下：
范围查询> :
3. 函数、计算导致索引失效
存在索引：
CREATE INDEX idx_name ON student(NAME);
复制代码例子：
4. 类型转换导致索引失效
存在索引：
CREATE INDEX idx_name ON student(NAME);
复制代码例子：
5. 不等于可能导致索引失效
存在索引：
CREATE INDEX idx_name ON student(NAME);
复制代码例子：
6. is not null可能导致索引失效
存在索引：
CREATE INDEX idx_name ON student(NAME);
复制代码例子：
7. like以通配符%开头导致索引失效
存在索引：
CREATE INDEX idx_name ON student(NAME);
复制代码例子：
8. OR 前后存在非索引的列，索引失效
存在索引：
CREATE INDEX idx_name ON student(NAME);
复制代码例子：
9. 数据分布导致索引失效
表中的字段很集中，比如性别，这时候MySQL评估使用索引比全表更慢，则不使用索引。有一种说法是当查询的数据量超过全表的30%，就不再走索引，而直接全表扫描。
10. 隐式字符编码转换导致索引失效
统一使用兼容性更好，统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码。不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效。
总结
本文讲解了索引失效的深层次原因，以及常见的一些索引失效的情况，大家可以反查下项目中的SQL, 是否有踩雷的。如果本文对你有帮助的话，请留下一个赞吧。