这篇文章主要给大家介绍了中解析json格式文件的相关资料json格式解析，解析json文件就是编码和解码，本文还介绍了在解析中可能遇到的问题与解决方法，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。
前言
JSON( ) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于（ ECMA-262 3rd - 1999）的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, , Perl, 等）。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。
本文主要介绍的是中解析json格式文件的方法，解析json文件无非编码和解码，这里我们用了下自带的json模块。当然还要结合本身特有的dict类型的操作。下面来看看详细的介绍吧。
编码
编码用到的是json.dumps()函数json格式解析，将字典转化为json对象。
json
data = [{'a':"A",'b':(2,4),'c':3.0}] #list对象
print "DATA:",repr(data)
= json.dumps(data)#dumps函数
print "JSON:",
输出的结果是：
DATA: [{'a':'A','c':3.0,'b':(2,4)}] #的dict类型的数据是没有顺序存储的
JSON: [{"a":"A","c":3.0,"b":[2,4]}]
解码
解码用json.loads()函数，将json格式转化为dict。
json
data = '{"a":"A","b":[2,4],"c":3.0}' #json格式
= json.loads(data)
print ":",
输出的结果是
: [{u'a': u'A', u'c': 3.0, u'b': [2, 4]}]
编码和解码的过程中，元组会被变成无次序的列表，而字典的次序也并不能保证不变。
现在，处理json格式的重点便成了正确处理dict类型数据了。
常见错误
的json模块不支持单引号，所以类似"{'a':'A','b':[2,4],'c':3.0}"的字符串是会报以下错误的：
: name: line 1 2 (char 1)
这时候我们只需要把他单双引号互换即可：
'{"a":"A","b":[2,4],"c":3.0}'
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助