python接口自动化33-json解析神器jsonpath

前言

做接口测试的时候，大部分情况下返回的是json数据，我们需要对返回的json断言。

当返回的数据量比较大，并且嵌套的层级很深的时候，很多小伙伴不会取值，往往在返回结果取值上浪费很多时间，于是就有了 解析库json解析，专门解决 json 路径深，取值难的问题。

字典取值

对接口返回的接口，转成 dict 类型，通过字典键值对取值

# 作者-上海悠悠 QQ交流群:717225969
# 返回结果，这里是dict
result = {
    "code": 0,
    "data": [
        {
            "age": 20,
            "create_time": "2019-09-15",
            "id": 1,
            "mail": "283340479@qq.com",
            "name": "yoyo",
            "sex": "M"
        },
        {
            "age": 21,
            "create_time": "2019-09-16",
            "id": 2,
            "mail": "123445@qq.com",
            "name": "yoyo111",
            "sex": "M"
        }
    ],
    "msg": "success!"
}

# 字典取值断言
assert result["code"] == 0
assert result["msg"] == "success!"
assert result["data"][0]["name"] == "yoyo"

当层级越来越深的时候，会发现取值变得困难，并且list里面的内容往往不知道是第几个

比如我想判断返回的结果里面有没有 "name": "yoyo" 并且你不知道它是 data 列表中的第几个json解析，这种情况断言就写的很复杂了

正则取值

比如我想判断返回的结果里面有没有 "name": "yoyo" 并且你不知道它是 data 列表中的第几个，这种情况断言就写的很复杂了。

可以用万能的正则取值，正则只能是针对字符串取值，dict 对象先转 json 字符串。

import re
import json
# 作者-上海悠悠 QQ交流群:717225969

# 返回结果，这里是dict
result = {
    "code": 0,
    "data": [
        {
            "age": 20,
            "create_time": "2019-09-15",
            "id": 1,
            "mail": "283340479@qq.com",
            "name": "yoyo",
            "sex": "M"
        },
        {
            "age": 21,
            "create_time": "2019-09-16",
            "id": 2,
            "mail": "123445@qq.com",
            "name": "yoyo111",
            "sex": "M"
        }
    ],
    "msg": "success!"
}

# 断言data中包含"name": "yoyo"
result_to_json = json.dumps(result)
print(result_to_json)       # 先转json
# 方法1 正则取值
res = re.findall('"name": "(.+?)"', result_to_json)  # 正则从json中取值
print(res)
assert "yoyo" in res

# 方法2 直接判断包含
assert '"name": "yoyo"' in result_to_json

解析

接下来讲一个非常强大并且方便的 专门用于 json 解析，解决路径深的老大难问题！

先安装依赖包

pip

学习 不得不提到xpath，这两者之间的语法是差不多的

描述

跟节点

现行节点

. or []

取子节点

..

n/a

取父节点 不支持

//

..

相对节点 就是不管位置，选择所有符合条件的条件

匹配所有元素节点

[]

[]

迭代器标示(可以在里面做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等)

&#124

[,]

支持迭代器中做多选

[]

支持过滤操作

n/a

()

支持表达式计算

()

n/a

分组，不支持

使用示例

$ 是查找的根节点，传参数是的dict 类型，当查找到的时候返回一个list结果，查找失败的时候返回 False.

import jsonpath
# 作者-上海悠悠 QQ交流群:717225969

result = {
    "code": 0,
    "data": [
        {
            "age": 20,
            "create_time": "2019-09-15",
            "id": 1,
            "mail": "283340479@qq.com",
            "name": "yoyo",
            "sex": "M"
        },
        {
            "age": 21,
            "create_time": "2019-09-16",
            "id": 2,
            "mail": "123445@qq.com",
            "name": "yoyo111",
            "sex": "M"
        }
    ],
    "msg": "success!"
}

msg = jsonpath.jsonpath(result, '$.msg')
print(msg)   # 输出结果 ['success!']
names = jsonpath.jsonpath(result, '$..name')
print(names)   # 输出结果 ['yoyo', 'yoyo111']
no = jsonpath.jsonpath(result, '$..yoyo')
print(no)   # 找不到是结果是 False

这样就可以不用管层级结构也能取值了。

本期上课时间：7月4号-9月26号，每周六、周日晚上20:30-22:30

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