众多公司和品牌正借助人工智能（AI）营销工具来获得市场优势。市场上涌现出众多此类工具，挑选出最具价值的工具可能令人头疼。因此，明确您希望AI营销工具实现的目标至关重要。让我们先来看看AI在营销领域的用途，以及它如何助力您的业务发展。
为何在营销中使用AI？到了2024年，营销的核心是数据——关于竞争对手、市场动态以及客户对产品的看法。虽然信息量庞大，但AI简化了收集和处理这些信息的过程，使其快速且高效。
AI技术，如情感分析，能够汇总产品的正面和负面评价。竞争对手情报让您洞察对手的动向。精准的市场定位能够提升营销活动的回报率。还有AI系统专门用于撰写创意文案，以满足不断增长的网络内容（SEO优化）需求。
您可能会同时使用多个AI驱动的软件解决方案。大多数现代数据处理工具都采用了机器学习和自动化技术，以实现规模化的印象深刻的成果。在这篇概述中，我们将介绍一些顶尖的AI应用程序和平台，阐释它们的功能、优势，以及使用场景。
以下是您在2024年需要尝试的，可以帮助您大幅提升工作效率的22种人工智能营销工具：
AI（用于撰写文案）
Art（用于博客缩略图）
SEO（用于SEO内容写作）
AI（用于生产力）
at Scale（用于生成SEO博客文章）
AI（用于AI内容检测）
（团队内容撰写）
AI（用于重写AI内容）
（用于数字体验）
（用于自动化任务）
应用程序（用于内容编辑）
（用于聊天机器人）
（用于内容编辑）
.ai（用于数字广告）
（用于落地页）
.ai（对话管理）
AI（用于网页抓取）
（用于搜索和推荐API）
（用于移除图像背景）
Reply.io的AI销售电子邮件助手（用于电子邮件回复）
（用于媒体监控）
（用于影响力营销）
好的，接下来让我们深入了解一下每个工具的优势和用途。
1、 AI（用于撰写文案）
在创作文案方面的能力非常出色，可以以各种语调和风格，撰写你能想到的任何主题的文案。它的创造者表示，它已经「阅读」了互联网的10%。的效果如何呢？我使用了免费试用，让写了40个字关于AI在商业自动化中的应用，它给出了以下内容：
AI是商业自动化的下一步。AI在改善商业流程中发挥了重要作用。AI可以部署到组织的商业流程中，出于特定的战略目的，以提高效率，降低成本并改善客户服务。
这确实是一个不错的开始，尽管你仍然需要人工干预来使文案流畅，并且存在重复的元素。的自然语言处理功能或许最好被视为一个工具，用来创建初稿，之后由人类文案作家进行润色。
无论你是想要为电子邮件活动、电子商务产品描述、博客文章还是登陆页面文案撰写文案，都能胜任。
它拥有简单直观的仪表板，实施成本低廉，并且肯定会加快内容创作过程。拥有超过5,000个五星级产品评价，它不会让你变成托尔斯泰，但它会保持那些至关重要的SEO页面得分高。
2、 Art（用于博客缩略图）
Art是我见过的最优质的AI图像生成器之一。它能创造出一些最逼真的AI图像，几乎可以为任何内容生成营销素材。我个人使用这个生成性AI工具为我的SEO（搜索引擎优化）客户创建博客缩略图。你可以使用和保存不同的提示推特视频解析在线提取，以便它生成的所有图像都符合你的品牌指南。一些品牌甚至使用它来制作他们的社交媒体帖子。
如果你想要摆脱标准的库存图像用于你的博客缩略图，这绝对是一个你需要了解的工具。
3、 SEO（用于内容撰写）
SEO是一款内容优化工具，帮助您创建在搜索引擎上排名的文案——这是所有内容营销人员都追求的目标。在您进行写作时，会根据关键词密度、可读性、长度、标题使用等方面对您的内容进行评估和打分，这些都是提升内容排名的关键因素。
要使用 SEO，首先选择您的域名、细分领域和目标受众。然后，系统将通过突出显示排名最高的关键词、建议内容大纲结构，甚至为您的文章定义图像密度来为您提供可行的见解。您可以直接在 SEO上进行工作，它具有自己的文本编辑器，也可以快速分析复制和粘贴。随着您编辑工作，您会看到SEO在实时改善。
SEO可以与其他内容营销工具集成，如、、 Docs等。
4、 AI（用于提高生产力）
AI是近期在其广受欢迎的生产力平台上新增的一个很酷的功能。它利用人工智能让在中完成任务变得轻而易举。基本上，您可以用简单的英语提出关于您的工作区中任何事物的问题——无论是您的笔记、项目、文档还是维基—— AI都会自动呈现答案。这就像在项目管理工具中内置了一个个人助理。
这项人工智能还可以帮助您写作、头脑风暴、自动填充表格等等。因此，它大大减少了使用时的手动繁琐工作。
也非常重视隐私和安全。您的数据是加密的，并且他们遵守诸如GDPR等数据保护法律。该人工智能不会使用客户数据来训练自己，除非您专门选择允许。
最重要的是， AI使得使用这个流行工具的用户更容易保持组织有序和更加智能化。由于AI处理了许多乏味的任务，因此您可以专注于完成有意义的工作。
5、 at Scale（用于生成SEO博客文章）
at Scale是所有AI写作工具中，少数几个能通过AI检测器的。用这个工具生成一篇文章，并通过AI检测器运行它时，通常至少有70%是人工写作的——这相当令人印象深刻。
在标记文章中的H2和H3标题方面，它不像那样灵活，但它生成的实际内容质量比甚至都要高一些。
6、 AI（用于AI内容检测）
AI 是一款人工智能内容检测和剽窃工具。如今，我几乎每篇内容都会通过这个工具进行检测，以确保它通过了人工撰写的检测。当然，我不会用它来检测真正的人类写作。但我一般会通过这个工具运行人工智能生成的内容，比如 at Scale，以仔细检查哪些地方需要改进。
如果你与自由撰稿人合作，并希望确保他们没有使用 生成大段文字，那么这也是运行你的内容的好工具。当然，请谨慎使用这些检测器。有报告称，它将人类写作误判为人工智能写作。不过，在大多数人工智能内容检测器中，我觉得这个是最好的一个。
7、（团队内容撰写）
团队将自己的平台定位为营销团队的作家助手。是一个协作效率工具，它吸收了传统文字编辑器（如Word）的一些特点，并对其加以强化。
其特点包括自动校正、自动完成、语法和清晰度检查，还有常用片段可粘贴。此外，还有一套智能工具，用于维护内部风格，包括一个批准术语的数据库（对于技术、法律和金融公司至关重要）。他们的人工智能轻度干预，坐在后台进行建议，而不是重写大段文案。
当你有一个虚拟或混合团队在最少的面对面监督下工作时，这个AI写作工具可以提供所有你需要的保证，确保你的文案在所有用途中都保持专业和准确。客户包括德勤、埃森哲、推特和。
8、 AI (用于重新编写AI内容)
AI是另一款类似于 AI的AI内容检测器。它与众不同之处在于，可以实际重新编写生成的AI内容，使其看起来像是人类写的。我通过在中创建一段文字，然后通过 AI重新编写它，最后通过 AI进行双重检查来测试了这一点。令我惊讶的是，它的效果相当不错。
9、（用于数字体验）
所谓的数字体验，指的是网站访客从首次访问到转化（或关闭）的整个过程。他们提出了一个宝贵观点，即您可以从用户意想不到的行为中学到很多东西，而这些行为事先是无法预料到的。
为了实现这种深入洞察的可能性，使用AI来跟踪访问者在整个旅程中的每一个鼠标移动、点击和页面访问，从而创建他们的「story」。然后可以将这些与成千上万其他访问者的story进行比较，以获取洞察。利用AI自动化的处理能力和可扩展性，比任何人类观察者都更快地发现机会和错误。
声称用户将实现成本节省、留住更多客户，并显著改善其网站的用户体验。他们目前的客户名单包括 GAP、、 和 。
10、（用于自动化任务）
实际上是技术堆栈和流程集成的乐高积木。使用它，您可以在成千上万个不同的系统之间建立连接和营销自动化，节省时间，提高效率，减少重复任务，并实现成本节约。您可以构建定制的工作流程，将一个系统中的操作链接到一个或多个其他系统中的自动化流程。每次都从正确的位置提取关键数据。
这些自动化流程可以在无需编码的情况下编写，并提供加速的模板。将其自动化流程称为「Zaps」，在撰写时提供超过3,000个集成。您甚至可以创建基于您设置的逻辑标准的分支工作流程。
AI正在幕后工作，解释触发流程的信号，速度和效率远远超过任何人类团队所能掌握。他们还提供出色的支持，包括博客、网络研讨会、在线无代码社区和大学培训。
11、 App（用于内容编辑）
即使你只想使用人类作家来创作你的文案，AI至少可以帮助编辑它，以获得最大的可读性和清晰度。以一个以简洁著称的作家命名的，突出了“差”风格的方面，包括过长的句子、被动语态和过多的副词使用。
还根据美国的教育等级给出了可读性评分。为了吸引最广泛的受众，9年级或更低年级被认为是理想的。它使用起来非常简单——只需将文本复制并粘贴到在线应用程序中，然后按回车键。
最重要的是——它是免费的！这个应用程序是由本和亚当·朗（Ben and Adam Long）创建的，模仿了他们最喜欢的作家。尽管有一个包括PDF导出、离线可用性和即时发布功能的20美元版本，但免费版本仍然非常有用。
12、（用于聊天机器人）
无论您如何看待聊天机器人，它们都将会存在。当然，聊天机器人的实用性取决于您如何构建它，这就是发挥作用的地方。该平台不是购买现成的解决方案，而是允许您使用直观的拖放界面自己创建定制的虚拟个性。
无论您是要替换乏味的常见问题解答页面，还是通过提供折扣码来驱动潜在客户进入销售漏斗，的机器人在解释甚至是拼写错误或非语法的响应时都表现得相当不错。这里的AI正在进行大量复杂的语言处理，它可以轻松识别触发适当且有帮助的响应的关键词。
他们是Meta（前）的官方合作伙伴，这应该会让您感到安心，说明他们的AI能力是一流的。
13、（用于内容编辑）
与一样，也会分析您的内容，找出它可以改进的地方。与不同的是，它不会对风格做出太多假设，而是将注意力集中在传统的语法和语法规则上。
其中一个很棒的功能是，您可以在许多不同的应用程序中使用，包括Gmail、Word、、等。它的AI能力会突出显示错误并提出更正建议，您可以选择接受或忽略。还可以发现冗余词、风格不一致之处，并提供词语选择的替代方案。
它通过突出显示和彩色编码错误或潜在的改进来工作（类似于海明威），并曾被《华尔街日报》、《纽约时报》和《福布斯》等知名出版物报道过。
14、.ai（用于数字广告）
广告本质上是一种「投机行为」，至少在AI出现之前是这样。以规模化个性化和优化广告内容为目标，已经覆盖众多社交媒体和付费搜索平台，包括、、 Ads、Bing等。称他们的方法为「数据驱动的创意」，创始人Om Shani相信使用人工智能和自动化可以释放出人类创意，从而制作出与人类有关联的广告。
.ai充当了一个实验室，用于测试和调整广告活动，以利用未预见到的渠道机会、未发现的人口统计学或新市场。它有助于使广告活动更具相关性，减少浪费。
的采用者包括 & 、和哈雷戴维森。后者的网站流量增长了五倍，每月线索增加了惊人的2,930%。
15、（用于落地页）
落地页文案至关重要——它是数字领域的门面。是一款由人工智能驱动的内容写作系统，旨在完善落地页的艺术。
利用的GPT-3的深度学习能力，使用机器学习来帮助预测和完成您输入的文本，从而节省大量时间。它建议高性能的主题行，优化字数，并可以以多种语调和语言撰写文案。
与类似，它可以写博客内容，但它集成了一个简单的落地页构建器，因此您不必经常复制粘贴。最重要的是，它始终专注于你手头的关键任务——优化停留时间和转化率。拥有超过1,700个文案模板和11种语言，您可以在短时间内创建一个全球化的落地页。
16、.ai（用于对话管理）
乍一看，可能只是另一个聊天机器人，但它比那更聪明。当无法解析客户的查询时，它会交给人工操作员，但会继续监控并从对话的其余部分学习。然后利用所学内容改进并将新用户查询添加到其库中。
随着时间的推移，应该会变得越来越直观和有效，尽管当您首次实施它时，您可能仍需要相当多地依赖人工操作员。他们的客户包括Aboca、SSG和 Group。
该系统提供有用的客户数据，您可以用它来监控销售团队或客户支持部门的效率（它还与许多流行的CRM平台集成）。
17、 AI（用于网页爬取）
竞争情报（CI）是数字营销人员武库中最强大的武器之一。它可以让您评估竞争对手品牌，并发现新的趋势、定价策略、评论和产品发布。为了实现规模化的竞争情报，您需要使用数据爬取，使用算法（也称为「蜘蛛」或机器人）来爬行竞争对手网站并提取有用数据。
AI允许您快速训练一个机器人来为您收集数据，自动填写电子表格，提供您所需要的一切。例如，您可以让它查找竞争对手产品的一星或两星评价推特视频解析在线提取，以便发现可能的产品改进，或者检查电子商务网站上类似产品的当前价格。
的创建者称他们的人工智能可以模仿人类行为，以欺骗和其他识别机器人的保护措施。该产品已被Adobe、、和等2500多家公司采用。
18、（用于搜索和推荐API）
搜索栏的设计和实现对于用户体验非常重要。传统的搜索栏，比如那些标榜「由谷歌提供支持」的，可能不足以满足所有网站的特定需求。因此，提供了一个定制化的搜索解决方案，它特别适合那些拥有大量库存需要管理的娱乐公司或电子商务公司。
允许这些公司创建自己的搜索过滤器，使得客户能够迅速且准确地找到他们想要的产品或信息。这种快速有效的搜索体验可以减少用户在网站上的无效搜索时间，从而增加他们的购买意愿。的搜索技术已经被多家知名公司采用，如、、、和，这些公司将集成到了他们的销售平台中，以提高客户的搜索体验和购物效率。
19、（用于去除图像背景）
这是一个巧妙（而且免费）的专业工具——它可以选择性地去除任何照片的背景，将人物主体突出显示在您可以并入其他图形的透明背景上。
使用人工智能和机器学习来识别肖像的主题并将其与背景分离。以前可能需要设计师花费十分钟来耐心地定义图像的轮廓，而则在几秒钟内完成。您还可以放置您选择的彩色背景。
对于任何负责创建「meet the team」页面或创建用于多个位置的头像的人来说，这绝对是一种福音。有一个高级批量版本，以及适用于移动用户的应用程序。
20、Reply（用于电子邮件回复）
构建标准的电子邮件回复是另一项可能迅速变得重复和繁琐的营销任务。Reply.io的AI销售电子邮件助手旨在消除大部分这种苦差事。但它也有许多不同的应用场景，为此自称其是一个「销售参与平台」。
尽管电子邮件营销活动的转化率可能仅为1.22%，但当您扩展规模时，这可能会帮助您转化大量有前途的潜在客户。为了充分利用这种技术，您需要一款由人工智能驱动的电子邮件营销工具，例如Reply.io。自动化完成所有任务。
创建跨多个渠道的冷启动邮件定时滴灌营销（drip ），Reply将自动化剩余部分，并应用人工智能驱动的响应评分来帮助识别潜在的潜在客户。还有许多CRM集成和预测性分析工具，可跟踪您的活动进展。
21、（用于媒体监测）
如果您想要了解您的品牌在网络上被提及的情况，应该从哪里开始呢？可以自动搜索新闻网站、社交媒体、博客、论坛、视频和其他位置，以汇总提及情况。然后，它应用情感分析来识别对话主题和评论者以及用户的潜在情感。
您可以快速回应批评，并介入客户支持问题，提高客户保留率，并可能在它们成为危机之前发现产品和服务缺陷。与关键字搜索相比，的效率要高得多，它能更有效地突出显示问题提及和好评，排除无关内容。
它还有一个很棒的话题趋势发现功能，以及包括博客和大师班在内的良好客户支持，以提升您的营销策略和客户服务技能。客户包括Uber、斯坦福大学和英特尔。
22、（用于影响力营销）
在社交媒体营销中使用KOL是近年来的一项主要趋势，并且没有显示出放缓的迹象。无论是收集、产品评测、赞助还是传统广告，社交媒体KOL对于品牌来说都是大生意，尤其是针对细分或年轻人群体的品牌。
自称是市场上「最完整的影响力营销平台」，它被WPP、's和三星等巨头所使用。它帮助品牌评估和联系影响者，共同制定活动，然后跟踪其效果。
所有主要的社交媒体平台都已涵盖，和有大量的统计数据以及跨多个品牌进行规模化工作的能力，使其成为一个很好的代理解决方案。
AI驱动的营销已经深入人心
AI算法带来的种种益处——如可扩展性、广泛应用、高效率、节约成本、增强决策和改善客户体验——表明我们正处在AI技术革命的黎明时期。现在的营销专家比以往任何时候都有更多的工具可用，这些工具使得即便是规模最小的初创公司也能在全球市场上与成熟品牌竞争。
以上许多工具都提供了免费版本，所以请保持开放心态，试用一下，它们可能会成为您未来营销工作的最佳伙伴。
本文编译自《22 best AI tools I'm using to get ahead in 2024》。