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「内容简介」之前我们学习了如何使用Jpa访问关系型数据库，但是之前的例子中我们只提到了最简单的CRUD（增删改查）操作，接下来我们来学习如何通过来对数据库进行分页查询。
之前我们学习了。通过Jpa大大简化了我们对数据库的开发工作。但是，之前的例子中我们只提到了最简单的CRUD（增删改查）操作。实际上， Data Jpa对于分页以及排序的查询也有着完美的支持，接下来，我们来学习如何通过来对数据库进行分页查询。
添加maven依赖
首先我们需要引入Jpa，数据库直接使用内存数据库就可以了：
4.0.0
org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
1.2.5.RELEASE
tmy
demo.jpa.page
0.0.1-SNAPSHOT
tmy-spring-jpa-page-demo
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-jpa
org.hsqldb
hsqldb
runtime
继承
Jpa的基本使用方法在已经介绍过，我们暂且跳过，这里我们直接来看接口的定义：
public interface BlogRepository extends PagingAndSortingRepository {
Page findByDeletedFalse(Pageable pageable);
}
我们可以看到jpa分页，定义了这样一个方法：Page ( );，我们主要关注它的参数以及返回值。
Data Jpa除了会通过命名规范帮助我们扩展Sql语句外，还会帮助我们处理类型为的参数，将参数转换成为sql'语句中的条件，同时，还会帮助我们处理类型为Page的返回值，当发现返回值类型为Page， Data Jpa将会把数据的整体信息、当前数据的信息，分页的信息都放入到返回值中。这样，我们就能够方便的进行个性化的分页查询。
只是一个抽象的接口，那么，家下来我们学习如何获得对象。
通过参数生成对象
定义了很多方法jpa分页，但其核心的信息只有两个：一是分页的信息（page、size），二是排序的信息。 Data Jpa提供了的具体实现，我们只提供分页以及排序信息即可：
@RequestMapping(value = "/params", method=RequestMethod.GET)
public Page getEntryByParams(@RequestParam(value = "page", defaultValue = "0") Integer page,
@RequestParam(value = "size", defaultValue = "15") Integer size) {
Sort sort = new Sort(Direction.DESC, "id");
Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort);
return blogRepository.findAll(pageable);
}
在这里，我们通过参数获得分页的信息，并通过Sort以及告诉需要通过id逆序排列。
这里可以看到，通过参数来得到一个对象还是比较繁琐的，当查询的方法比较多的时候，会产生大量的重复代码。为了避免这种情况， Data提供了直接生成的方式。
直接获取对象
@RequestMapping(value = "", method=RequestMethod.GET)
public Page getEntryByPageable(@PageableDefault(value = 15, sort = { "id" }, direction = Sort.Direction.DESC)
Pageable pageable) {
return blogRepository.findAll(pageable);
}
我们可以看到，我们只需要在方法的参数中直接定义一个类型的参数，当发现这个参数时，会自动的根据的参数来组装该对象，支持的参数如下：
这样，我们就可以通过url的参数来进行多样化、个性化的查询，而不需要为每一种情况来写不同的方法了。
通过url来定制很方便，但唯一的缺点是不太美观，因此我们需要为设置一个默认配置，这样很多情况下我们都能够通过一个简洁的url来获取信息了。
提供了@帮助我们个性化的设置的默认配置。例如@(value = 15, sort = { "id" }, = Sort..DESC)表示默认情况下我们按照id倒序排列，每一页的大小为15。
返回结果
最后，让我们进入程序的根目录，运行命令mvn -boot:run将web应用启动起来，启动完成后，访问:8080/页面，我们将看到如下结果：
{
"content":[
{"id":123,"title":"blog122","content":"this is blog content"},
{"id":122,"title":"blog121","content":"this is blog content"},
{"id":121,"title":"blog120","content":"this is blog content"},
{"id":120,"title":"blog119","content":"this is blog content"},
{"id":119,"title":"blog118","content":"this is blog content"},
{"id":118,"title":"blog117","content":"this is blog content"},
{"id":117,"title":"blog116","content":"this is blog content"},
{"id":116,"title":"blog115","content":"this is blog content"},
{"id":115,"title":"blog114","content":"this is blog content"},
{"id":114,"title":"blog113","content":"this is blog content"},
{"id":113,"title":"blog112","content":"this is blog content"},
{"id":112,"title":"blog111","content":"this is blog content"},
{"id":111,"title":"blog110","content":"this is blog content"},
{"id":110,"title":"blog109","content":"this is blog content"},
{"id":109,"title":"blog108","content":"this is blog content"}],
"last":false,
"totalPages":9,
"totalElements":123,
"size":15,
"number":0,
"first":true,
"sort":[{
"direction":"DESC",
"property":"id",
"ignoreCase":false,
"nullHandling":"NATIVE",
"ascending":false
}],
"numberOfElements":15
}
通过查询结果，我们可以知道：
怎么样，信息是不是很丰富，代码是不是很简单，快点来尝试一下Jpa的分页查询吧。